知识总结计划
- 动机：每次自己上过课学了知识感觉过不了多久都忘记了，很难真正掌握；又有自己上了很多课但却不清楚学了什么东西。所以就打算开个专栏，把自己上过的课程（学校教授的和自学的）都枚举在这，并且加上还需要学的精进的，算是一个存档和督促。
- 【CSDIY】
截至：2024.3 大三下学期
CS-Fundamentals：
- 微积分、线性代数、离散数学、概率论与统计、统计分析方法、代数结构、数值计算方法（这些是CS专业的数学基础先修课程，线代和概率论及其重要）
- 程序设计 [C/C++] [LeetCode有持续在刷，目前200道+]
- 数据结构
- 算法设计与分析
- 操作系统
- 计算机网络：B站中科大郑烇老师
- 数据库系统原理
- 编译原理（大三下专必课程，第一次感觉自己学校的课程有种国际领先的感觉，助教数量直接对标**：)
课程主页：SYSU-DCS290/292，Lab：SYsU-lang (2.0) - 并行程序设计：CMU15-418，B站搬运
- 分布式系统
- 软件工程
- 计算机视觉之三维重建（SFM与SLAM核心算法）：北邮-鲁鹏老师
- 计算机图形学：GAMES101
Systems-and-Hardware：
- 数字电路与逻辑设计
- 工程制图与CAD
- 电路理论基础
- 计算机组成原理
- 信号与系统
- 计算机体系结构
- VLSI设计导论（IC设计基础）
Machine-Learning-Related：
- 学校课程：
- 人工智能（传统的ML、DD和DL都有涉及，算是通识课）
- 数字图像处理（传统的方法，和ML几乎无关）
- 机器学习与数据挖掘
- 人工神经网络
- 模式识别
- 自学课程：
- 吴恩达-机器学习：比较浅层，适合入门
- 李沐-动手学深度学习：开源教材：D2L，有简略的代码讲解，也适合入门，这本书写的很好
- 李宏毅-机器学习：开了很多期课程，我基本是结合着看的，讲的我个人觉得比上面两位好。
- CS224W: Machine Learning with Graphs：Slides写得很好，没必要看视频。
To-Do：
对抗样本andSLAM-尤其是Nerf
系统的全栈开发技术（用Django+Vue做过一个简单的项目，但是缺少系统的学习）
爬虫技术（兴趣）
自然语言处理
机器人-自动化