RecSys-Models[推荐系统模型]

推荐系统模型

本博客主要记录自己遇到的各种推荐系统中使用的经典/前沿模型

（1）FunRec：🔗

经典召回模型

• 基于协同过滤的召回
  UserCF | ItemCF | Swing | 矩阵分解
• 基于向量的召回
  FM召回 | item2vec召回系列(word2vec原理 | item2vec召回 | Airbnb召回) | YoutubeDNN召回 | 双塔召回(经典双塔 | Youtube双塔)
• 基于图的召回
  EGES | PinSAGE
• 基于序列的召回
  MIND | SDM
• 基于树模型的召回
  TDM

经典排序模型

• GBDT+LR
  GBDT+LR

• 特征交叉
  FM | PNN | DCN | AutoInt | FiBiNet

• Wide&Deep系列
  Wide&Deep | NFM | AFM | DeepFM | xDeepFM

• 序列模型
  DIN | DIEN | DSIN

• 多任务学习
  ESMM | MMOE | PLE

（2）深度学习推荐系统-王喆

传统推荐模型（前深度学习时代）

深度学习推荐模型